أصبح مصطلح الذكاء الاصطناعي جزءًا ثابتًا من الخطاب المرتبط بالتداول الحديث، وغالبًا ما يُقدَّم بطريقة توحي بأن الخوارزميات قادرة على “فهم السوق” أو “اختيار الصفقات الرابحة” بشكل مستقل. هذا التصور، رغم انتشاره، لا يعكس الواقع التقني بدقة، بل يخلق توقعات قد تكون مضللة للمستخدمين.
في جوهره، الذكاء الاصطناعي في التداول ليس عقلًا يتنبأ بالمستقبل، بل نظامًا رياضيًا يعمل على معالجة كميات كبيرة من البيانات التاريخية. تقوم هذه الأنظمة بتحليل أنماط سابقة، علاقات إحصائية، وسلوكيات سعرية حدثت بالفعل، ثم تستخدم هذه المعطيات لتحسين تنفيذ القواعد أو ترتيب الأولويات. ما لا يستطيع فعله هو معرفة ما سيحدث بعد ذلك.
تعتمد فعالية أي نموذج ذكي على جودة البيانات التي يتغذى بها. إذا كانت البيانات غير مكتملة، أو متأخرة، أو تعكس فترة سوق مختلفة تمامًا عن الوضع الحالي، فإن مخرجات النموذج قد تصبح أقل ملاءمة. الأسواق المالية لا تتحرك وفق قواعد ثابتة، بل تتأثر بعوامل نفسية، سياسية، تنظيمية، وأحداث غير قابلة للتكرار.
من المهم أيضًا فهم أن الذكاء الاصطناعي لا يعمل في فراغ. فهو دائمًا جزء من نظام أوسع يحدده المستخدم. الإعدادات، مستويات المخاطر، شروط التنفيذ، ونطاق الصلاحيات، كلها عناصر يحددها الإنسان. أي خلل في هذه العناصر سينعكس مباشرة على النتائج، بغض النظر عن مدى تطور الخوارزمية.
أحد المفاهيم الخاطئة الشائعة هو الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي “يتعلّم” باستمرار ويُصحّح نفسه تلقائيًا. في الواقع، معظم النماذج تحتاج إلى إعادة تدريب، تحديث، أو مراجعة دورية. إذا تغيّرت ظروف السوق بشكل جذري، فقد يصبح النموذج أقل فعالية حتى يتم تعديله أو إيقافه.
كما أن الذكاء الاصطناعي لا يستطيع تقييم السياق الخارجي كما يفعل الإنسان. الأخبار العاجلة، القرارات التنظيمية المفاجئة، أو الأحداث الجيوسياسية قد تغيّر اتجاه السوق خلال دقائق. في مثل هذه الحالات، قد تستمر الخوارزمية في تنفيذ القواعد القديمة لأنها ببساطة لا “تفهم” الحدث، بل تتعامل معه كبيانات سعرية فقط.
لهذا السبب، تعتمد المنصات التقنية المسؤولة على تقديم الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، لا كبديل عن القرار البشري. دوره الحقيقي هو تحسين سرعة المعالجة، تقليل التحيز العاطفي، والمساعدة في تنظيم المعلومات، وليس ضمان النتائج أو إزالة المخاطر.
النهج المتوازن لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التداول يقوم على الدمج بين التحليل البشري والفهم التقني. المستخدم الذي يدرك حدود الأداة يكون أكثر قدرة على استخدامها بفعالية، وأقل عرضة لاتخاذ قرارات مبنية على ثقة مفرطة أو توقعات غير واقعية.
في النهاية، الذكاء الاصطناعي ليس عصًا سحرية، بل أداة ضمن منظومة أوسع من القرارات. نجاح استخدامه لا يعتمد على مدى “ذكائه”، بل على مدى وعي المستخدم بحدوده، ودوره الحقيقي داخل عملية التداول.
